Je met ici les liens des articles que j’ai lu ou que je souhaite lire. Plutôt que de les laisser a l’abandon dans mon Pocket, peut-être que quelqu’un pourra aussi y trouver quelque chose d’intéressant.
Articles à lire :
- What llm to use – Oct. 2023
- Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python – Mai 2020
- Using neural nets to recognize handwritten digits – Dec. 2016
- A Visual and Interactive Guide to the Basics of Neural Networks – 2015
- Evaluating the Medical Knowledge of Open LLMs – Part 1 – Jan. 2024
- A Simple Guide To Retrieval Augmented Generation Language Models – Jan. 2024
- LoRa, QLoRA et QA-LoRA : adaptabilité efficace dans les grands modèles de langage grâce à la factorisation matricielle de bas rang – Oct. 2023
- Machine Learning for Everyone – Nov. 2018
- Sentence Embeddings. Introduction to Sentence Embeddings – Jan. 2024
- Something in the Wind: Weather Forecasting in the Age of AI – Mar. 2024
- You can now train a 70b language model at home – Jan. 2024
- Lessons from history’s greatest R&D labs – Mar. 2024
- How I Shipped a Neural Network on iOS with CoreML, PyTorch, and React Native – Fev. 2018